Künstliche Intelligenz mit Python

Sven Meister und weitere Dozierende

In diesem Kurs werden wir uns mit der Umsetzung von Verfahren der Künstlichen Intelligenz unter Nutzung der Programmiersprache Python widmen. Hierbei lernen die Teilnehmenden verschiedene Verfahren wie Random Forest oder Support Vector Machines kennen. Ebenso setzen wir uns mit der explorativen Datenanalyse auseinander – also der Begutachtung der Daten zum Zwecke der Identifikation von Zusammenhängen. Final werden auch Bewertungsverfahren vermittelt, um die Qualität (Güte) des eingesetzten KI Verfahrens einordnen zu können.

Englisch (Hier klicken)

Artificial Intelligence with Python

In this course, we will focus on the implementation of artificial intelligence methods using the Python programming language. Participants will learn about various methods such as Random Forest or Support Vector Machines. We will also look at exploratory data analysis – i.e. the evaluation of data for the purpose of identifying correlations. Finally, assessment procedures are also taught in order to be able to categorise the quality of the AI procedure used.

What do I need to know to participate?
Participants are expected to already be proficient in Python, e.g. by attending the StuFu basic course.

How will we learn?
Blended learning: Asynchronous teaching of theoretical knowledge via small learning videos (nuggets), independent work phases and joint group meetings.

Seminar Goal
Participants will be familiar with various AI methods, their strengths and weaknesses and will be able to implement them using Python.

Maximum number of participants
15

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Sven Meister

Lehrstuhlinhaber für Gesundheitsinformatik Die Digitalisierung im Gesundheitswesen beschäftigt mich seit über 15 Jahren im Grenzbereich zwischen Menschen und Technologie, zum Beispiel, wie Menschen und KI kollaborativ zusammenarbeiten können. Es ist faszinierend, was aus 0’en und 1’en entstehen kann.

E-Mail: sven.meister@uni-wh.de

Tom Strube

Was muss ich mitbringen?

Es wird erwartet, dass die Teilnehmenden Python bereits beherrschen z.B. durch Besuch des StuFu Grundlagenkurses.

Wie werden wir lernen?

Blended-learning: Asynchrones Vermittlung des Theoriewissens über kleinere Lernvideos (Nuggets), selbstständige Arbeitsphasen und gemeinsame Gruppensprechstunden.

Ziel der Veranstaltung

Die Teilnehmenden kennen verschiedene KI Verfahren, deren Stärken und Schwächen und können diese mithilfe von Python umsetzen.