Grundlagen der Programmierung - Python zur Erstellung von Software

Anne Mainz und weitere Dozierende
Digitale Fähigkeiten und „Computational Thinking“ werden in der aktuellen Zeit immer relevanter. Sie helfen nicht nur bei informatischen Aufgaben, sondern unterstützen auch im Alltag, insbesondere für strukturierte
Problemlösung. Dekomposition, Mustererkennung, Abstraktion und Erstellung von Algorithmen sind die Hauptfähigkeiten, die bei „Computational Thinking“ vermittelt werden. Anhand der Programmiersprache „Python“ erlernen die Studierende grundlegende Konzepte der Programmierung und erhalten Einblick in ihre Syntax und Semantik. Es werden konkrete Anwendungsbeispiele z.B. der Datenverarbeitung der Programmiersprache vorgestellt und eigene einfache Anwendungen entwickelt.

Basics of Programming – Python for creating software

Digital skills and “computational thinking” are becoming increasingly relevant in current times. Not only are they helpful in informatics tasks, but also relevant in everyday life, especially for structured problem solving.
Decomposition, pattern recognition, abstraction and creation of algorithms are the main skills taught for “computational thinking”. Using the programming language “Python”, students learn basic concepts of programming and gain insight into its syntax and semantics. Concrete application examples of the
programming language are presented and students develop their own simple applications.

What do I need to know to participate?

How will we learn?
Discussion of the content topics through dialogue-based lectures with accompanying slides, applicationoriented
practical examples

Seminar Goal
– Basic knowledge of Python syntax & semantics – Getting to know application areas of the Python
programming language – Implementation of simple Python programmes – Support of “Computational
Thinking”

Maximum number of participants
30

 

Zur Merkliste hinzufügen Von der Merkliste entfernen
Anne Mainz
Ich habe ursprünglich "Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaften" studiert, was sich mit dem Zusammenspiel von Mensch und Computer beschäftigt. Beruflich forsche ich nun zu dem „Faktor Mensch“ in digitalen Gesundheitssystemen. Besonders im Gesundheitswesen gibt es viel und hohes Potenzial, digital zu unterstützen. Diese Unterstützungen können aber nur funktionieren, wenn sie mit den Menschen und für die Menschen entwickelt werden, die diese später anwenden sollen. Mensch und Technik einander näher zu bringen begeistert mich und ist meiner Meinung nach ein hoch relevantes Thema in der heutigen Zeit.
E-Mail: anne.mainz@uni-wh.de
Robin Jasmin Nocon
Sven Meister
Lehrstuhlinhaber für Gesundheitsinformatik Die Digitalisierung im Gesundheitswesen beschäftigt mich seit über 15 Jahren im Grenzbereich zwischen Menschen und Technologie, zum Beispiel, wie Menschen und KI kollaborativ zusammenarbeiten können. Es ist faszinierend, was aus 0’en und 1’en entstehen kann.
E-Mail: sven.meister@uni-wh.de
Wie werden wir lernen?

Besprechung der inhaltlichen Themen durch dialogbasierte Vorträge mit begleitenden Folien,
anwendungsorientierte Praxisbeispiele lösen

Ziel der Veranstaltung

- Grundlegende Kenntnisse von Python Syntax & Semantik - Kennenlernen von Anwendungsbereichen der
Programmiersprache Python - Umsetzung von einfachen Python-Programmen - Förderung von
„Computational Thinking“

Max. Teilnehmendenzahl

30