Data Skills in Healthcare: Fit for Research and Practice
Health data is the key to innovation and research — but handling it responsibly is a skill that must be learned. In this course, students gain practical insight into the world of data literacy and research data management. They learn how to securely collect, structure, analyze, and sustainably utilize health data. Engaging examples from research and practice show the opportunities that data-driven work opens up in healthcare — from better therapeutic approaches to more efficient processes. If you want to be ready for the future of healthcare, this is the right foundation to lay.
Anne Mainz, M.Sc.
Ich habe ursprünglich "Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaften" studiert, was sich mit dem Zusammenspiel von Mensch und Computer beschäftigt. Nun arbeite ich als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Gesundheitsinformatik und forsche beruflich zu dem „Faktor Mensch“ in digitalen Gesundheitssystemen. Insbesondere interessiert mich welche digitalen und datenbezogenen Kompetenzen Personen im Gesundheitswesen benötigen. Diese Kompetenzen möchte ich auch in der Lehre vermitteln.
Prof. Dr. Sven Meister
Digitalisierung und Künstliche Intelligenz beeinflussen unsere Lebens- und Arbeitswelt. Als Informatiker, sitzend in der Humanmedizin, interessieren mich nicht nur die technischen sondern auch die menschlichen Aspekte - in meinem Fachbereich nennt man das Mensch-Technik Interaktion (MTI). Die MTI verknüpft technische, psychologische, sozialwissenschaftliche und ethische Aspekte, um zu verstehen, warum Menschen Bock auf Technik haben und wie Technik gestaltet sein muss, um größtmögliche Akzeptanz zu erzielen. Mich begeistert die hoch interdisziplinäre Forschung, welche Professionen zusammenbringt.
Nach meinem Studium der Bio- und Medizininformatik in Bielefeld, ging es nach Dortmund. Parallel zu meiner Arbeit an einem Fraunhofer-Institut promovierte ich an der TU Dortmund im Bereich der angewandten Informatik. Seit 2021 habe ich den neu geschaffenen Lehrstuhl für Gesundheitsinformatik an der UW/H inne, bin aber weiterhin an das Fraunhofer ISST in Dortmund affiliiert.
Objectives & Competences
Technical Learning Outcomes:
Understanding of the fundamentals of data literacy and research data management in healthcare
Knowledge of data protection, data security, and ethical issues relating to health data
Ability to structure, document, and reuse research data
Knowledge of standards, tools, and infrastructures for data management in healthcare
Methodological Learning Outcomes:
Application of practical strategies for organizing, preparing, and analyzing health data
Use of common tools for data management (e.g., for metadata, data sharing, or versioning)
Development of own data management plans for research projects
Critical reflection on data quality and traceability
Interdisciplinary Learning Outcomes:
Awareness of the social significance and risks of using health data
Transferability of the methods learned to studies, research, and professional practice in healthcare
Strengthening digital literacy for studies, careers, and interdisciplinary collaboration