Keine Angst vor Künstlicher Intelligenz! KI verstehen, im Alltag wahrnehmen und Anwendungsfelder reflektieren
Für jede diszplinenrelevantes Thema sind unterschiedliche Anknüpfungsunkte vorhanden, über das entscheidende Problem der Menschheit, wie wir morgen leben werden und leben wollen, zu reflektieren. Technikfolgenabschätzung als methodischer Zugang ist ein transdisziplinärer Ansatz, der sich fallorientiert und praxisbezogen mit Zusammenhängen von Technik und Gesellschaft befasst und diese systematisch reflektiert.
Ziel ist zu verstehen, was Künstliche Intelligenz ist, warum sie intelligent genannt wird und wie sie lernt, im Alltag selbstverständliche und genutzte Anwendungen wahrzunehmen als auch aktuelle und künftige Anwendungsfelder z.B. in Medizin, Pflege, Wirtschaft, Ethik und Bildung zu reflektieren. Angestrebt wird der Aufbau von KI-Kompetenz, KI Chancen und Grenzen zu erkennen und Berichterstattungen realistisch einschätzen zu können.
Who’s Afraid of AI?
Artificial intelligence will have a significant impact on all of our lives. It is therefore essential to deal with it early and thoroughly.” (KI Campus, introductory course)
The seminar brings together three central social trends: digitization using the example of artificial intelligence in different fields of application, self-determined learning and learning with free educational materials, the so-called Open Education Resources. The common approach to understanding artificial intelligence is interdisciplinary. IT knowledge is not required and not acquired.
For each subject relevant to the discipline, there are different starting points to reflect on the crucial problem facing humanity, how we will and want to live tomorrow. Technology assessment as a methodical approach is a transdisciplinary approach that deals with the connections between technology and society in a case-oriented and practice-oriented manner and reflects them systematically.
The aim is to understand what artificial intelligence is, why it is called intelligent and how it learns to perceive applications that are taken for granted and used in everyday life, as well as to reflect on current and future fields of application, e.g. in medicine, care, business, ethics and education. The aim is to build up AI competence, to recognize AI opportunities and limits and to be able to realistically assess reports.
What do I need to know to participate?
Interest and pleasure in the interdisciplinary discussion of the topic of artificial intelligence; programming knowledge is NOT required; novices from all disciplines are welcome in the field of AI. As a first introduction to the field of AI, here is an introductory video: https://ki-campus.org/videos/wasistki
How will we learn?
Flipped classroom, preparation using open educational resources, self-determined at your own pace to acquire the technical basics, which form the basis for the joint reflections in the seminar.
Workload 2 SWS (preparation + seminar)
Seminar Goal
Reflection skills, ability to think across disciplines
Maximum number of participants
25
Daniela Schmitz
Einer meiner thematischen Schwerpunkte der der Zusammenhang von Technik und Gesellschaft, hier am Beispiel Künstlicher Intelligenz. Die erste Assoziation zu KI ist oft immer technisch geprägt und fokussiert nicht auf individuelle Einflussnahme insbesondere als Nicht-Informatiker*innen. Es ist mir daher ein Anliegen, Studierende, die künftig Aufgaben in der Gesellschaft wahrnehmen, technik- und datenkompetent zu machen und von einer technikdeterministischen Sichtweise, in der die technische Entwicklung vorangeht und die Gesellschaft hinterherhinkt, wegzubewegen, und zwar in die Richtung, eigene Ideen in dem Feld zu entwickeln bzw. Ansatzpunkte für das eigene Handeln zu erkennen und die persönliche Betroffenheit zu reflektieren.
Was muss ich mitbringen?
Interesse und Freude an der interdisziplinären Auseinandersetzung mit dem Themenfeld Künstliche Intelligenz; Programmierkenntnisse sind NICHT erforderlich; Noviz:innen aus allen Disziplinen sind im Themenfeld KI herzlich Willkommen. Als erster Einstieg in das Themenfeld KI gibt es hier ein einführendes Erklärvideo: https://ki-campus.org/videos/wasistki
Wie werden wir lernen?
Flipped Classroom, Vorbereitung anhand Open educational resources, selbstbestimmt im eigenen Tempo zur Aneignung der fachlichen Grundlagen, die die Basis für die gemeinsamen Reflexionen im Seminar darstellen.
Workload 2 SWS (Vorbereitung + Seminar)
Ziel der Veranstaltung
Reflexionskompetenz, Fähigkeit zum disziplinenübergreifendem Denken
Max. Teilnehmendenzahl
25