UNDERSTANDING AI
The "Understanding AI" seminar provides students from all disciplines with comprehensive knowledge about artificial intelligence and its societal implications. In eight interactive sessions (2.5 hours each), participants explore the functioning of AI systems, philosophical questions of machine understanding, bias issues, communication strategies with AI, as well as social and ethical implications. The seminar combines theoretical foundations with practical exercises where students experiment with current AI tools, develop their own tests, and conduct critical analyses. The biweekly AI Club complements the seminar, offering opportunities to develop personal AI projects and network with experts from academia and industry. No technical prerequisites required – the course is designed for anyone who wants to understand how AI functions and how to use it responsibly across professional fields. Through experiments, debates, and creative challenges with guest experts, students gain practical skills in prompt engineering.
Johannes Wiek
Johannes Wiek, UW/H-WIWI-Alumnus, ist Journalist, Autor, Medienentwickler und strategischer Kommunikationsberater. Neben seiner journalistischen Arbeit berät er internationale Unternehmensberatungen, Think Tanks, Unternehmen sowie politische Akteure und Bildungseinrichtungen – seit 2018 auch die UW/H und insbesondere das Witten Lab Zukunftslabor Studium fundamentale, wo er unter anderem die Redaktion des WITTEN LAB MAGAZIN (wittenlab.de) leitet.
Manuel Dolderer
Manuel Dolderer setzt sich als Bildungsunternehmer, Gründer, Berater und Vordenker dafür ein, Hochschulbildung im Zeitalter von KI als Raum für Neugier, Selbstwirksamkeit und gesellschaftliche Verantwortung neu zu denken und systemisch zu verankern.
Er ist Mitgründer und war langjähriger Präsident der CODE University of Applied Sciences in Berlin, einer innovativen Hochschule für digitale Produktentwicklung. Dort verantwortete er den Aufbau und die Etablierung eines neugiergetriebenen, projektbasierten Lernmodells, das früh auch Fragen des Einsatzes von AI in Lehre und Praxis adressierte. Parallel gründete er die code+design Initiative, einen Verein, der mit seinen Angeboten chancenbenachteiligten Jugendlichen hilft, den praktischen Einsatz digitaler Technologien zu erlernen und dabei Selbstwirksamkeitserfahrungen zu machen
Davor verantwortete er den Aufbau der praxisHochschule (Klett-Gruppe), die später in die Europäische Fachhochschule (EU|FH) überging. Er studierte Wirtschaftswissenschaften, Philosophie und Kulturwissenschaften an der Universität Witten/Herdecke, wo er sich unter anderem als Vorstand der StudierendenGesellschaft engagierte.
Als Mitglied der Peer-to-Peer-Beratung des Hochschulforums Digitalisierung hat er zahlreiche Hochschulen bei der digitalen Transformation begleitet. Mit Vorträgen und Publikationen – unter anderem bei OEB Global, Times Higher Education, dem University Future Festival und TEDx – trägt er seit Jahren zu internationalen Diskussionen über die Zukunft der Hochschulbildung bei.
Derzeit engagiert er sich als Berater für ein Transformationsprojekt an seiner Alma Mater, der Universität Witten/Herdecke, und wirkt zugleich an der Gründung der Zukunftsallianz für Transformative Bildung mit.
Objectives & Competences
Thematic focal points:
- Functioning and limitations of AI systems
- Philosophy of machine understanding
- Bias and fairness in AI algorithms
- Human-machine communication
- AI as social actor in teams and organizations
- Risk management and AI safety
- Power structures and future of work
- Ethical frameworks for AI use
Learning outcomes (knowledge level):
- Understanding technical foundations of AI systems
- Knowledge of philosophical debates about machine consciousness
- Comprehension of bias emergence and prevention
- Awareness of AI's societal implications
Competencies (practical application level):
- Effective prompt engineering for various AI systems
- Systematic bias detection and intervention strategy development
- Risk analysis and safety design for AI applications
- Development of personal ethical guidelines for AI use
- Collaborative AI integration in professional contexts
- Critical evaluation of AI capabilities and limitations
- Strategic planning for AI-transformed careers
Maximum number of participants
30 participants