Data skills in healthcare: Fit for research and practice
Health data is the key to innovation and research—but handling it responsibly is a skill that must be learned. In this course, students gain practical insight into the world of data literacy and research data management. They learn how to securely collect, structure, analyze, and sustainably utilize health data. Engaging examples from research and practice show the opportunities that data-driven work opens up in healthcare—from better therapeutic approaches to more efficient processes. If you want to be ready for the future of healthcare, this is the right foundation to lay.
Anne Mainz, M.Sc.
Ich habe ursprünglich "Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaften" studiert, was sich mit dem Zusammenspiel von Mensch und Computer beschäftigt. Beruflich forsche ich nun zu dem „Faktor Mensch“ in digitalen Gesundheitssystemen. Besonders im Gesundheitswesen gibt es viel und hohes Potenzial, digital zu unterstützen. Diese Unterstützungen können aber nur funktionieren, wenn sie mit den Menschen und für die Menschen entwickelt werden, die diese später anwenden sollen. Mensch und Technik einander näher zu bringen begeistert mich und ist meiner Meinung nach ein hoch relevantes Thema in der heutigen Zeit.
Prof. Dr. Sven Meister
Digitalisierung und Künstliche Intelligenz beeinflussen unsere Lebens- und Arbeitswelt. Als Informatiker, sitzend in der Humanmedizin, interessieren mich nicht nur die technischen sondern auch die menschlichen Aspekte - in meinem Fachbereich nennt man das Mensch-Technik Interaktion (MTI). Die MTI verknüpft technische, psychologische, sozialwissenschaftliche und ethische Aspekte, um zu verstehen, warum Menschen Bock auf Technik haben und wie Technik gestaltet sein muss, um größtmögliche Akzeptanz zu erzielen. Mich begeistert die hoch interdisziplinäre Forschung, welche Professionen zusammenbringt.
Nach meinem Studium der Bio- und Medizininformatik in Bielefeld, ging es nach Dortmund. Parallel zu meiner Arbeit an einem Fraunhofer-Institut promovierte ich an der TU Dortmund im Bereich der angewandten Informatik. Seit 2021 habe ich den neu geschaffenen Lehrstuhl für Gesundheitsinformatik an der UW/H inne, bin aber weiterhin an das Fraunhofer ISST in Dortmund affiliiert.
Objectives & Competences
Technical learning outcomes:
• Understanding of the fundamentals of data literacy and research data management in healthcare
• Knowledge of data protection, data security, and ethical issues relating to health data
• Ability to structure, document, and reuse research data
• Knowledge of standards, tools, and infrastructures for data management in healthcare
Methodological learning outcomes:
• Application of practical strategies for organizing, preparing, and analyzing health data
• Use of common tools for data management (e.g., for metadata, data sharing, or versioning)
• Development of own data management plans for research projects
• Critical reflection on data quality and traceability
Interdisciplinary learning outcomes:
• Awareness of the social significance and risks of using health data
• Transferability of the methods learned to studies, research, and professional practice in healthcare
• Strengthening digital literacy for studies, careers, and interdisciplinary collaboration
Maximum number of participants
30 participants